Instrumentación de la Inteligencia Artificial: PROLOG II
Como administrador del centro de diseño y manufacturación asistida por ordenador (CAD/CAM) del Departamento de Investigación y Desarrollo de AMPER, S.A., durante 18 meses me encargué de la organización del centro y la definición de sus procesos y procedimientos, de la creación y administración de la base de datos gráfica de componentes electrónicos y del desarrollo de las aplicaciones para su consulta distribuida y de la implantación y automatización de los proceso para fabricación, incluyendo el trazado fotográfico, el taladrado industrial, el corte de placas, la inserción automática de componentes electrónicos, etc.
Entre otros muchos, desarrolle un programa que, a su vez, creaba programas de taladrado para taladradoras TRUDRIL, estos programas de taladrado se escribían en cinta de papel perforado, 6 bits por línea, unos y ceros, perforado o no perforado. Antes de enviarlas a fábrica, me sentaba en un taburete, y me leía estas cintas con todas sus líneas de perforaciones completamente, comprobando que eran correctas y que el programa creado automáticamente tenía sentido. Esta pudo ser una de mis primeras incursiones en la metaprogramación.
Francisco Javier Gisbert Cantó es (2011) Vicedecano Secretario de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Presentó su tesis doctoral titulada «Contribución para una nueva generación de sistemas de diseño asistido por computador basados en inteligencia artificial» en 1986. Con Ana García Serrano y Rafael María Gosálbez colaboré en esta tesis que dirigió mi director José Cuena.
Jesús García San Luis y yo colaboramos con nuestra tutora Ana María García Serrano en la preparación y presentación de la ponencia denominada «Prolog II» en las Jornadas de Inteligencia Artificial de la Asociación Española Para la Inteligencia Artificial (AEPIA), que se celebró en 1985, en el Rectorado de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).
Ana María García Serrano es (2008) profesora asociada del Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la UPM y Jesús García San Luis es (2008) Director de Exploración y Producción I+D de Repsol.
El Rectorado de la UPM está en la calle Ramiro de Maeztu, en la Ciudad Universitaria, allí también pasé ese verano trabajando como becario, donde disponía de una máquina Digital Vax, a veces para mí solo, cuando en la Facultad, en los inviernos anteriores, había que hacer largas colas a primera hora de la mañana para conseguir sólo un poco de tiempo en otro Digital Vax de menor potencia.
Como becario trabaje en el desarrollo en Prolog II de un sistema experto de la clase MYCIN para la evaluación del riesgos de crédito para el Banco de Santander, en el área de créditos a empresas. La beca estaba dentro del marco de colaboración entre el Banco de Santander y el grupo de investigación creado por José Cuena en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).
Prolog es un lenguaje de programación lógico e interpretado con un mecanismo de inferencia mediante encadenamiento en profundidad de reglas. Por estas fechas, al poco tiempo de aprender a programar en Prolog (en especial Prolog II de Marsella), cree dos reglas capaces de procesar a otro conjunto de reglas, que recibían como argumentos de entrada, pero lo hice de forma que la exploración de dicho conjunto de reglas realizaba en anchura, no en profundidad. Mi director José Cuena me dijo divertido: «le dejo un motor de inferencia y lo primero que hace usted es cambiarle la dirección». Aquellas dos reglas ayudaron a la creación de sistemas expertos de acumulación y transmisión de evidencia (del tipo MYCIN, con una orientación semibayesiana) a partir de los a priori de los expertos, ya que la acumulación de la evidencia aportada por un conjunto de reglas necesita su evaluación conjunta, esto es en anchura, para poder ser combinada.
Fui miembro de la primer claustro democrático y constituyente de la Universidad Politécnica de Madrid y participé en la redacción de sus primeros estatus democráticos (aprobados por Real Decreto 2.536/1985, de 27 de diciembre).
En 1983 colaboré como profesor ayudante de prácticas del Sistema operativo RPS (Real-time Programming System) del Series/1 de IBM, en el Centro de Cálculo de la Facultad de Informática, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), bajo la dirección de Arturo Ribagorda Garnacho.
Arturo Ribagorda Garnacho es, actualmente (2010), Catedrático de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en el Campus de Leganés.
Por aquel entonces empezaba a utilizar discos flexibles de 8 pulgadas como el que aparece en la imagen, aunque todavía no habían salido de mí vida ni la programación ni con cinta, ni con tarjetas perforadas.
Imagina la siguiente escena: convocas a los nietos de los miembros de los consejos de administración de los mayores inversores en IA del mundo, les entregas una hoja y un bolígrafo, y les planteas un problema de un diagrama de flujo que cualquier niño de 10 años resuelve en minutos. Mientras tanto, los sistemas de IA más avanzados y costosos del planeta fallan estrepitosamente. Los abuelos cogen el teléfono y le dicen al CEO: «vende».
Esto no es ficción. He sometido a 3 de los modelos líderes (Gemini 3, ChatGPT 5.2 y DeepSeek) a una prueba elemental: pintar un diagrama de círculos con bordes verdes e interiores blancos, nombres de entidades en negro, y flechas azules para envíos manuales y una roja para el único automático. Las relaciones eran triviales:
Resultado: Gemini 3 (tanto en modo rápido como razonamiento) pintó un diagrama erróneo e inconexo. ChatGPT 5.2 falló igualmente. Solo DeepSeek lo resolvió correctamente, aunque su herramienta de representación pintó rectángulos en lugar de círculos. 2 gigantes tecnológicos derrotados por un problema de primaria.
Lo preocupante no es solo que fallen, sino que lo hagan en algo tan elemental, aparentando una contradicción con su capacidad de razonamiento lógico. Como se verá en el artículo en PDF, el problema no reside en comprender la estructura abstracta del diagrama, que en efecto sí interpretan, sino en materializarlo gráficamente o elegir la herramienta adecuada para hacerlo.
Este experimento revela una paradoja: la sofisticación técnica más avanzada puede coexistir con fallos en competencias básicas de ejecución.
Mientras un niño con un boli resuelve el problema en minutos, miles de millones en inversión en IA no logran superar una prueba de implementación visual sencilla. Quizá deberíamos preocuparnos menos por la singularidad tecnológica y más por la consistencia en lo fundamental.
Como Doctor en IA desde 1985, cuando el fundador de OpenAI aún llevaba pañales, he vivido buena parte de la evolución de este campo. Hoy disfruto de tecnologías que entonces ni siquiera imaginábamos en nuestros mejores sueños.
ChatGPT se ha convertido en mi compañero diario de trabajo, complementado con Gemini y DeepSeek, y albergo la esperanza de que este año Claude aprenda a programar en mi lenguaje TOL (creo ser el último humano en programarlo).
Estos errores conceptuales y básicos pueden asustar, sí, pero estoy convencido de que serán superados. La IA está en su segunda infancia, tras pasar dormida casi 2 décadas como Blanca Nieves, al morder una manzana sobredopada de expectativas comerciales. Estos tropiezos forman parte del camino hacia una madurez que, sin duda, llegará, siempre que afiancemos los cimientos para que estos errores básicos no ocurran y evitemos que las expectativas comerciales vuelvan a envenenar la manzana.
Para este experimento, Claude Sonnet 4.5 ha desempeñado el papel de juez, evaluando los fallos de sus colegas y redactando conmigo los comentarios de este artículo.
Mi interpretación heráldica del castillo castellano ha sido incluida como primera ilustración en el artículo «Los castillos en la heráldica», publicado en la revista Cuadernos de Ayala en su número 103 de julio–septiembre de 2025.
El artículo, firmado por el Dr. D. Luis Valero de Bernabé y Martín de Eugenio, Marqués de Casa Real, analiza la tipología, estructura y correcta representación heráldica de los castillos, ilustrando el estudio con diversos ejemplos históricos. La imagen inicial del artículo corresponde a mi interpretación del escudo castellano.
En el artículo de Nathaniel Christopher, «The Regional Influence of Spanish Heraldry», publicado en The Blazon, volumen 20, número 2, páginas 3–5, editado por Steve Cowan, hoja informativa de la Rama de Columbia Británica/Yukón de la Royal Heraldry Society of Canada, Columbia Británica, otoño–invierno de 2025, se cita mi colaboración en la localización y análisis de escudos heráldicos españoles utilizados como referencia en instituciones de la costa oeste de Canadá, concretamente en Vancouver Island University y Langara College.
Agradezco al autor del artículo, Nathaniel Christopher, por haberme citado en su trabajo y por el envío de un ejemplar de la publicación.
Profesor del Master Executive «Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada aplicadas a Recursos Humanos», II Edición, de SagardoySchool Business and Law, Madrid, 2025.
Sesión integrada en el Bloque I de Fundamentos, Potencial Estratégico y Cultura Data Driven, con una duración total de cuatro horas, dedicada a los aspectos legales, la seguridad y el compliance en el uso de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos.
Se abordaron el RGPD y el Estatuto de los Trabajadores, el Artificial Intelligence Act y la clasificación de riesgos, los riesgos operacionales de la IA actual y modelos prácticos de gobernanza, compliance y explicabilidad, con casos reales adaptados por razones de privacidad.
Se ha publicado la nueva edición de Ireland’s Genealogical Gazette del mes de octubre, la revista oficial de la Genealogical Society of Ireland (GSI). En portada se destaca un artículo sobre el 35 aniversario de la fundación de la GSI ¡enhorabuena!, junto con mi nombramiento renovado como Honorary Herald de la sociedad y la información sobre la próxima conferencia dedicada a la inteligencia artificial en la investigación genealógica.
